8月20日周三，OpenAI首席财务官Sarah Friar在接受采访时表示，公司未来有可能进行首次公开募股（IPO），这是OpenAI高管首次公开表达上市的可能性。虽然她并未透露具体时间表，但此举标志着OpenAI在战略上可能发生转变，该公司自2015年成立以来一直保持私营状态。 Friar还提到，与微软的合作关系正在发生变化，但在未来很多年里，微软仍将是OpenAI的重要合作伙伴，因为两家公司在知识产权（IP）层面高度绑定。她补充道，别忘了，微软的AI产品都是基于OpenAI技术开发的。 Sarah Friar的表态也反映出OpenAI内部围绕“公司治理”和“长期发展”的讨论在升温。OpenAI创始人兼CEO Sam Altman此前也曾表示，公司如果走向上市，自己可能不再是最适合继续担任CEO的人选。分析认为，一旦成为上市公司，OpenAI将面对更加复杂的监管压力与投资者回报要求，可能需要不同风格的领导人来应对这些挑战。 在进行上市讨论的同时，OpenAI也在进行一系列结构性准备，以支持未来可能的IPO。其中一项重要举措是最近完成的一笔60亿美元员工股票出售交易。这笔交易被认为是为上市做铺垫的一部分，也可能将OpenAI的估值推高至高达5000亿美元。如果这一估值成真，OpenAI将超越美国历史上大多数科技IPO的市值，跻身最有价值的上市科技公司行列。 据媒体此前报道，许多近期的科技公司上市时市值都低于1000亿美元，而OpenAI和SpaceX在未上市状态下就已超过这一水平。这一现象说明当前科技独角兽企业在私募阶段就能达到前所未有的市值水平，体现出初创公司估值格局的重大转变。 尽管公司在战略和财务层面都已有准备，但OpenAI尚未公布具体的IPO时间表。公司目前仍将重心放在人工智能核心使命上，并积极应对公司治理、投资者关系等方面不断演变的外部需求。 此外，OpenAI正在考虑未来是否可以帮助其他企业使用人工智能所需的数据中心和实体基础设施。这项潜在服务可能会成为一条新的收入来源，部分抵消OpenAI所面临的巨大成本。 Sarah Friar对媒体表示，这项服务的灵感部分来自亚马逊的成功经验——亚马逊通过将剩余的云计算资源出租给其他公司，开辟了一条利润丰厚的业务线。她表示，目前OpenAI还没有“积极筹划”这项业务，因为公司现在仍专注于为自身运营获取计算资源。但她也说： 媒体报道，近年来，OpenAI积累了关于如何设计和建立能优化AI运算的数据中心的专业知识。现在，公司认为有机会将这项专业能力转化为新的增长机会。 “如果我们只是向别人采购，那实际上就是把我们的技术知识产权交给了他们，因为他们会通过我们学会如何搭建AI基础设施。” Sam Altman本月对媒体表示，外界“应该预期OpenAI会在不远的将来斥资数万亿美元”用于建设数据中心。他还透露，公司正在设计“一种非常有趣的新型金融工具”来支持这一计划，但未透露细节。 过去，OpenAI主要依靠包括微软和甲骨文在内的合作伙伴来分担数据中心建设的成本。现在，公司也看到银行和私募股权公司开始“上桌参与”，通过债务融资来支持其基础设施项目，Friar表示。 自从2022年底发布ChatGPT以来，OpenAI规模迅速扩张。今年的营收预计将达到127亿美元，是去年的三倍。公司表示，其年化经常性收入（ARR）最近突破了100亿美元。 我们确信，我们的需求会持续增长，我们的模型训练需求也会持续增长，而且我们愿意在进展发生前就投入比任何公司都更多的钱。 “现在对GPU和算力的需求极其旺盛。我们面临的最大问题就是算力始终不够用。这也是为什么我们推出了“星际之门”，以及为什么我们正在进行更大规模的基础设施建设。” 她表示，算力需求的快速增长意味着我们必须扩大合作，以分散风险、提升供应能力。她提到OpenAI正在和Oracle、CoreWeave等公司合作建设数据中心，但也强调微软仍然深度参与其中。 “微软将在未来多年都是我们的重要合作伙伴，我们之间在知识产权方面也紧密相连。别忘了，微软的AI产品是建立在OpenAI技术之上的。”ChatGPT-5发布，用户反应两极分化 OpenAI刚刚发布了最新的ChatGPT-5，这是其目前最先进的AI模型，但市场反馈出现好坏参半的声音。该模型极大激发了企业客户和开发者的热情，处理复杂推理任务的能力提升了8倍。但也有用户抱怨自己无法再使用旧版本模型（比如GPT-4），不过OpenAI很快为付费用户恢复了旧版本的访问权限。 Sarah Friar表示，当你有7亿周活跃用户时，你就会发现，用户的意见会非常多元、他们有很强的主观意见。特别是我们现在推出了“记忆（memory）”功能后，用户更觉得这是属于他们自己的ChatGPT。不过从数据来看，我们看到的是，自GPT-5发布以来，我们的Plus和Pro订阅用户数量反而加速增长。 Sarah Friar还称，企业客户和开发者这边的势头也非常好。开发者使用的“token 数量”在一周内增长了约50%。尤其是用于“agentic behavior”（智能代理行为，例如多步任务处理）的token使用量几乎翻倍。我个人特别兴奋的是“reasoning（推理能力）”方面。在这方面，我们真的拉开了和其他竞争者的差距，推理功能的使用量增长了8倍。
