7月5日，华为诺亚方舟实验室发布声明称，盘古Pro MoE开源模型是基于昇腾硬件平台开发、训练的基础大模型，并非基于其他厂商模型增量训练而来。对此，盘古团队在声明中称，盘古Pro MoE开源模型部分基础组件的代码实现参考了业界开源实践，涉及其他开源大模型的部分开源代码。盘古团队严格遵循开源许可证的要求，在开源代码文件中清晰标注开源代码的版权声明。 点评：华为此前6月30日宣布开源盘古7B稠密和72B混合专家模型，随后，一项发布于GitHub的研究引发业界热议，该研究的作者认为，华为推出的盘古大模型与阿里巴巴发布的通义千问Qwen-2.5 14B模型在参数结构上存在“惊人一致”，两个模型在注意力参数分布上的平均相关性高达0.927，远超其他模型对比的正常范围。 当地时间7月3日盘中，英伟达市值一度突破3.92万亿美元，短暂超过苹果在2024年年底时创下的3.915万亿美元全球最高市值，并逼近4万亿美元。截至7月3日收盘，英伟达股价上涨1.33%，股价159.34美元/股，创去年股票“1拆10”后的新高，市值则为3.89万亿美元。 点评:近期英伟达股价呈现波动上涨趋势。6月以来，英伟达股价累计上涨了17.92%。今年年初至7月3日，英伟达股价累计上涨了18.67%。如果英伟达股价延续上涨趋势，有可能创下史上最高市值的纪录。在前一周的英伟达股东大会上，英伟达CEO黄仁勋表示，AI推理需要更多计算，仅在过去一年时间里，tokens（词元）生成就激增了50到100倍。 7月1日，Meta首席执行官马克·扎克伯格宣布重组人工智能业务，成立名为“Meta超级智能实验室”（MSL）的新部门。此次组织架构调整的最大看点，是引入多位行业重量级人物共同执掌新部门。被扎克伯格砸下 143 亿美元投资的Scale AI的前 CEO Alexandr Wang 将出任 Meta 首席AI官。据悉，扎克伯格已在人工智能领域新招聘了11人，包括来自OpenAI、Anthropic和谷歌的研究人员。新入职人员有两位DeepMind前研究员，来自OpenAI的6位OpenAI华人前员工。 点评：扎克伯格在内部信中透露，MSL将整合公司现有的基础 AI 研究（FAIR）、大语言模型开发以及AI产品团队，并组建一个专门研发下一代 AI 模型的新实验室。消息称，该实验室未来将成为 Meta 人工智能战略的核心。但也有分析师担忧，Meta在通用人工智能方面的押注可能难以在短期内产生回报，通用人工智能的终点也仍然难以捉摸。 7月2日，据外媒消息，苹果正酝酿AI战略重大转向：或搁置自研大语言模型开发，转而引入OpenAI的ChatGPT或Anthropic的Claude模型，为语音助手Siri提供核心技术支持。这一决策若落地，将标志着苹果在生成式AI领域从“全栈自研”向“开放合作”的彻底转变，同时也暴露出其技术追赶的紧迫性。知情人士透露，苹果目前已与上述两家公司商讨，要求两家 AI 公司训练出一个可以在 iCloud 基础设施上运行的模型。 点评：自2024年推出“Apple Intelligence”以来，苹果虽将AI作为战略核心，但进展远落后于预期。据内部评估，其自研模型在多轮对话、复杂逻辑推理等核心指标上，与OpenAI的GPT-4o、谷歌的Gemini等竞品存在代际差距。原计划2026年推出的“Apple Foundation Models”驱动版Siri，因技术瓶颈已多次延期。苹果目前所使用的大部分 AI 功能基于自研技术（即苹果Apple Foundation Models），并计划在 2026 年推出新版 Siri。 百度和华为都想“开”了。6月30日，两家公司各自宣布了最新的开源动作。其中，百度一口气开源了文心大模型4.5系列的10款模型，涵盖47B、3B激活参数的混合专家（MoE）模型与0.3B参数的稠密型模型等，并称实现预训练权重和推理代码的完全开源；华为则宣布开源盘古70亿参数的稠密模型、盘古Pro MoE 720亿参数的混合专家模型和基于昇腾的模型推理技术。在百度、华为之前，阿里早已通过一系列有竞争力的开源大模型、魔搭社区布局AI开源生态，腾讯混元此前也开源了混合推理MoE模型 Hunyuan-A13B以及3D生成模型等。 点评：“开源的趋势早就已经摆在这儿了。”一位AI应用从业者对第一财经记者分析说，去年此时业界讨论开源闭源路线之争时，业界都还在发力底层大模型，究竟哪种模式更好还没得到真正、充分验证。但很快DeepSeek、阿里已经用事实说明了，开源成为推动AI技术进步和产业发展的重要力量。这场集体开源行动背后，既是对AI进入应用为王时代的回应，也暗含了各家加速抢占市场高地、应对国际竞争的战略布局。 华尔街大行摩根士丹利6月30日在社交媒体平台X上发布声明称，xAI已完成总计100亿美元的新一轮融资，其中包括50亿美元债务融资和50亿美元股权融资。同时，该行指出，“债务和股权的组合融资方式旨在降低总资本成本，并大幅扩大可用资本池”。此次募集的资金将支持 xAI 继续开发尖端的人工智能解决方案，包括全球最大的数据中心之一及其旗舰平台 Grok。” 点评：今年4月，有消息称xAI正在洽谈200亿美元的融资，如若这笔交易谈成，xAI的估值将超过1200亿美元。如此庞大的融资背后，是公司的巨额花销。上月，据媒体援引消息人士报道，xAI目前每月烧钱高达10亿美元，其在构建先进大模型方面的成本远远超过收入增长。xAI在商业化进展方面的表现还落后于一些竞争对手。对比来看，同行OpenAI预计2025年营收将达127亿美元，而xAI今年营收仅预计为5亿美元。 有消息称，针对业内人工智能人才抢夺，近日OpenAI CEO奥尔特曼向该公司的研究人员发送了一份回应。奥尔特曼表示，他对Meta的招聘方式十分不满，Meta的做法可能会导致未来严重的企业文化问题。OpenAI首席研究官Mark Chen则表示，Meta挖角就像是有人闯入家门，并偷走了东西。Mark Chen称，OpenAI会与收到Meta招聘意向的员工沟通，并采取一系列措施以挽留员工，包括重新调整薪酬体系。 点评:Meta在业内挖走AI人才，引发了其他公司的不满。6月底，Meta挖走OpenAI顶级研究员Trapit Bansal，OpenAI发言人Kayla Wood也证实了Bansal离职的消息。此前有消息称，Meta CEO马克·扎克伯格近期每天都在向AI领域顶尖人才发送电子邮件，说服他们加入Meta正在组建的新实验室，甚至向OpenAI和谷歌DeepMind的研究人员开出1亿美元的签约奖金。这种人才争夺战的结果，将使研究人员薪资上涨。 7月4日，前OpenAI 联合创始人伊利亚·苏茨克维（Ilya Sutskever）久违地在社交媒体发声，宣布由其创立的 Safe Superintelligence（SSI）管理层发生变动。SSI联合创始人兼CEO丹尼尔·格罗斯（Daniel Gross）自当地时间6月29日起已经不再是SSI的一员，而伊利亚本人将亲自接任SSI CEO一职。格罗斯原本在SSI主要负责算力、筹款和人才引进的工作。另据彭博社报道，格罗斯将在Meta超级智能实验室从事AI产品研发工作。伊利亚在这封信中提到“一些公司有意收购SSI的传闻”表示，“这一关注让我们感到荣幸，但我们更专注于做好自己的工作。我们有计算能力，我们有团队，我们知道前进的方向，我们将共同继续构建安全的超级智能。” 点评：SSI是伊利亚去年年初从OpenAI离职后，于同年6月成立的创企，以安全超级智能为公司唯一的目标和产品。目前，这家公司已经获得了英伟达、谷歌、a16z等机构的投资，估值超过300亿美元（约合人民币2188亿元）Meta已经挖走2名对SSI至关重要的人物。除了格罗斯之外，日前Meta还挖走了SSI的重要投资人Nat Fridman。 7月3日，一则《演员王一博案，判了》的新闻发酵，文章内容提及，人工智能公司DeepSeek因内容审核疏漏，就关联不实信息向演员王一博道歉，还援引了刑事判决书。仅从新闻事实来看，网络流传演员王一博的消息，已被经纪公司澄清，法院判定系谣言，而声称DeepSeek为传谣道歉，则有诸多的不合理之处。这本身由AI生成的道歉声明，在传播时逐渐演变成DeepSeek这家公司的道歉声明，并被多家媒体传播。声明中所提及的法律判决书，在中国裁判文书网上检索显示无数据。目前DeepSeek所有官方渠道的账号，都未发现有新的动态。 点评：目前这一新闻原稿件已被删除，但仍然引发大量转载。AI生成的幻觉问题并非新鲜事，但最后演变成被广泛传播的新闻，值得引起重视和思考。幻觉一直是大模型的难题，AI会编造看起来合理或可信的信息，比如捏造人物、事件，或者伪造法律条文，需要用户甄别。对媒体机构来说，在AI时代，作为信息“把关人”的严谨性与责任感，就变得更为重要。 7月1日，深圳华强北一名销售内存条的商家说，在近一个月时间里，用DDR4颗粒制成的内存条价格涨了近一倍，市场上有不少人提前得到原厂停产的消息，于是提前囤货。据TrendForce集邦咨询数据，4月初，DDR4 16G 3200现货均价为3.97美元。5月底，该产品价格开始超过6美元，6月12日起，价格曲线开始“冲天”。最新报价对比4月初的报价，该产品在不到一个季度的时间里价格涨幅超200%。 点评:DDR4制成的内存条可用于PC、服务器等。此次DDR4涨价源于原厂减产，减产背后则有原厂将更多产能“腾挪”给DDR5和HBM（高带宽内存）的原因。HBM主要用于AI服务器。在AI计算需求增长的当下，HBM业务已成为SK海力士、美光、三星这些存储原厂的比拼重点。 当地时间7月3日，云服务公司CoreWeave宣布，公司成为第一家为客户部署最新GB300 NVL72系统的AI云服务提供商，并计划继续扩大部署。这些服务器的组装商是戴尔科技。英伟达表示，戴尔科技提供的NVIDIA GB300 NVL72系统具有超过“每秒百亿亿次浮点运算”的AI性能，每个机架提供高达40TB的快速内存。 点评:英伟达此前曾投资CoreWeave，CoreWeave的客户包括OpenAI、微软等AI领域的巨头。2026财年第一季度，Blackwell架构芯片占英伟达数据中心收入近70%，显示英伟达已推动AI芯片从Hopper架构向Blackwell架构过渡。今年下半年，采用Blackwell架构的GB300出货逐渐进入高峰期。
