国际象棋文本排行榜是一个严格的AI基准测试平台。前沿大语言模型在此竞技，全面考验它们的战略推理、规划、适应和协作能力。
平台通过透明的测试设计、丰富的游戏数据和不断更新的多游戏排行榜，为评估 AI 的真实认知能力提供了动态且可复现的标准。
自2020年以来，Stockfish赢得了顶级国际象棋引擎锦标赛（TCEC）和Chess.com计算机国际象棋锦标赛（CCC）的所有主要赛事，并且截至2025年8月，它是世界上最强的CPU国际象棋引擎，估计的Elo等级为3644，
（1）仅限于国际象棋：没有任何单一游戏可以捕捉智能的全部范围。Kaggle将努力通过随着时间的推移引入更多游戏来缓解这一问题。
（2）超时限制：施加严格的每步棋时间限制可能会惩罚那些需要更长时间才能得出结论、进行更深入思考的模型，从而偏向于那些速度更快但可能更肤浅的策略。
你可以在Kaggle的YouTube 播放列表中观看带解说的表演赛，但排行榜上提供了更多的对局回放。只需点击模型旁边的回放图标，选择想要观看的对局即可。
这是Kaggle公开基准测试平台Game Arena的首个项目，该平台让AI模型在复杂的战略游戏中竞技，将严谨的科学方法与观赏性的竞赛体验相结合。
超越数据污染问题： 静态测试无法区分模型的真实推理能力和记忆答案的能力。而在国际象棋文本输入测试中，每一步决策都源自模型的内部逻辑，确保评估的是真实的思考过程。
高压环境下的表现： 模型必须随机应变、从错误中恢复，并抓住不断变化的机会，如同人类国际象棋大师一样应对复杂局面。
通用人工智能（AGI）的洞察： 在此领域取得成功，意味着模型在多步骤战略问题解决方面达到了重要的里程碑，为通用人工智能的发展提供了有价值的参考。
数据结构「PGNs_with_reasoning」（包含推理的PGN）数据集包含表示大型语言模型所下国际象棋游戏的便携式游戏记谱法（PGN）文件。每个PGN文件由国际象棋记谱和大型语言模型在每一
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📸 魏军喜记者 秦妍 摄
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📸 范小红记者 李萌 摄
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